ChatGPT正风靡一时，不过，要使其有效地工作，用户需要提出正确的问题才能获得想要的结果。在此情况下，一项新兴的职业——提示（Prompt）工程师正在悄然崛起。美国《大西洋》杂志将其称为“本世纪最重要的职业技能”。

什么是提示？马萨诸塞大学洛厄尔分校某位计算机科学教授表示，提示是ChatGPT接受用户反馈的形式。简而言之，用户通过向ChatGPT等大型语言模型输入相应的小提示，让后者生成预期的结果。

当地时间2月20日，OpenAI的首席执行官Sam Altman也在推特上为这个新兴职业“背书”。他这样写道，“为聊天机器人编写一条优质的提示是一项惊人的高级技能，也是自然语言编程的早期示例。”

本站注意到，Anthropic在官网开始招聘提示工程师，并开出17万~33万美元（约合人民币117万-227万元）的年薪。除此之外，也有推特用户爆料，一家顶级律师事务所正在伦敦招聘一名“GPT法律提示工程师”。

简而言之，就是用户通过向ChatGPT等大型语言模型输入相应的小提示，让后者生成预期的结果。

实际上，大型语言模型在AI领域已经诞生好几年了，但开发人员仍然还在探索与其互动的最佳方式。一些较小的大型语言模型例如BERT，开发人员可以下载下来并根据自己的数据进行训练；但是，对于一些更大的大型语言模型例如GPT-3等，只能在云端进行培训和托管，开发人员只能通过API与其进行交互。

在后者这种情况下，就需要用到一项新的技能——提示工程，来对大型语言模型进行训练。

Cohere是最早也是最成功的自然语言处理（NLP）和大型语言模型工具开发商之一。该公司表示，“同一提示的不同表述听起来非常相似，但可能会导致截然不同的几种生成结果。”

据Cohere，通过部分提示示例（学习），也被称作小样本学习（few shot learning），是提示工程师用来训练模型的技术之一。正如Jie Wang告诉《每日经济新闻》记者，ChatGPT最主要的突破就在于其背后架构GPT-3.5中使用的few-shots（小样本）和用户反馈的技术。

机器学习工具开发商Gantry的创始人兼首席执行官Josh Tobin表示，与传统模型训练相比，提示工程的一大好处是可以根据需要实时更改提示。

随着ChatGPT的风靡，以ChatGPT为代表的生成式AI被认为是，从搜索引擎到故事编写、科学研究、家庭作业、学校教学等创造性或重复性工作的替代品。

到目前为止，人类已经经历了数次超级工具的诞生，互联网和智能手机的出现引发了科技革命，并且极大地改变了人们的思维和生活方式。在Jie Wang看来，如果用ChatGPT来代表基于大型通用语言模型的应用，那么ChatGPT有潜力成为下一个改变世界的超级工具。

在这种语境下，如何有效地与机器对话就变得尤为重要了。一些公司已敏锐地嗅到了其中的商机。LangChain、GPT Index都是目前比较流行的提示工程工具之一。由于AI绘图工具例如DALL-E、Stable Diffusion 和Midjourney等的流行，文本到图像的提示也越来越流行，提示工程也在绘图领域找到了一席之地。

但是本站认为，从工业的发展历史来看，这个所谓的prompt工程师只是一个过度角色，相当于蒸汽火车发明出来的时候给蒸汽机铲煤的那个力工。随着技术的进步，很快这个角色就会被淘汰掉。

要么是chatgpt通过大量训练，终于能够明白大人物们的胡言乱语。要么就是有人打造了一个QuestionGPT（Question Generative Pre-trained Transformer），能够通过学习你的浏览记录和聊天记录，然后帮你生成提问，你一看还觉得，对对对对对，我就是想问这个问题，that's it.ok，至此，就完成了全产业链的完美闭环，两个AI，一个负责问，一个负责答。

所以，这个prompt工程师能产生什么影响呢？无非是起个药引子的作用，过几年就成了药渣。

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