相比于依靠摄像头的纯视觉感知方案,激光雷达与摄像头融合,可以带来信息获取能力的提升,算法要求的降低,行驶安全的多重保障。
3月29日消息,一条“汽车雷达在无人陵园内显示全是人影”的消息冲上热搜,有理想L9车主表示,自己在一无人陵园内碰到了“怪事”:园区内空无一人,但汽车屏幕上显示周围全是人,还有人骑着自行车,这些“人”绕着车子走来走去,看起来着实有点诡异。
车主当然也被吓了一跳,他表示称:“当时就差点吓出尿了,我以为是不是遇到了鬼。我赶紧下车去看看,结果还是什么都没有。我就觉得很不对劲,赶紧拍了视频发到网上求助。”
从中控屏上可以看出,这台应该是理想旗舰SUV车型L9 Max,针对此事,在接受采访时,理想汽车客服人员回应称:
该车型使用的是激光雷达和视觉摄像头融合感知的,受限于识别能力的局限性,不像人这么智能,在某些场景下,是会出现异常的,但并不是说真的识别到人了,不用担心,后续会通过OTA升级,来强化识别能力。自动驾驶感知技术所采用的传感器主要包括摄像头,激光雷达和毫米波雷达。这些传感器各有优缺点,也互为补充,因此如何高效的融合多传感器数据,也就自然的成为了感知算法研究的热点之一。
自动驾驶感知系统中有两个典型的任务:物体检测和语义分割。深度学习技术的兴起首先来自视觉领域,基于图像数据的物体检测和语义分割已经被广泛和充分的研究,也有很多非常全面的综述文章,这里就不赘述了。另一方面,随着车载激光雷达的不断普及以及一些大规模数据库的发布,点云数据处理的研究这几年来发展也非常迅速。
这样的案例并不罕见,此前有海外用户驾驶一台特斯拉经过无人墓区时,也出现了识别到人影的情况,当时同样引起了很多人的关注,估计其原因也是跟理想这次相同。
而随着更多搭载了激光雷达等传感器车辆的出现,类似的情况应该还会继续发生,所以即便遇到了,也不用自己吓自己。
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