MindSpore是最匹配Ascend AI处理器深度 Learning 框架计算能力的全场景，为数据科学家和算法工程师提供设计友好、高效的开发体验，促进人工智能软硬件应用的生态繁荣和发展，提供友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，为Ascend AI处理器提供原生支持，软硬件协同优化。
软件特色
简单的开发体验
帮助开发者实现自动网络分段，仅通过串行表达实现并行训练，降低门槛，简化开发流程。
使用深度学习、ai和人工智能框架 优势的灵活调试模式。
灵活的调试模式
凭借训练过程中的静态执行和动态调试能力，开发者可以通过改变一行代码来切换模式，快速在线定位问题。
用这个深度学习，ai，人工智能框架 优势充分发挥硬件潜力。
充分发挥硬件的潜力
与提升处理器的最佳匹配可以充分发挥硬件能力，帮助开发者缩短训练时间，提高推理性能。
用这个深度学习，ai，人工智能框架 优势快速部署整个场景。
全场景快速部署
支持在云、边缘、手机上快速部署，实现更好的资源利用和隐私保护，让开发者专注于AI应用的创作。
应用场景
通用场景课程
为不同水平的开发者提供各种场景下的教程，通过细分步骤指导如何使用MindSpore。
初学者通用场景课程快速介绍
快速启动
通过一个实际例子实现手写数字的识别，带领大家体验一下基础MindSpore 功能。一般来说，完成整个例题练习需要20~30分钟。
面向专家的通用场景课程图像分类
图像分类
结合CIFAR-10数据集，说明MindSpore如何处理图像分类的任务。
面向专家的通用场景课程情感分析
情感分析
构建自然语言处理模型，通过文本分析推理实现情感分析，完成文本情感分类。
生态合作
开发者体验(上升环境)
体验云ModelArts AI开发平台上不断上升的资源。
开源合作
MindSpore社区期待您的参与。
大学合作
MindSpore我们诚挚邀请您加入华为在沃土大学的教学和研究AI支持计划。
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