RapidMiner Studio(数据挖掘图形工具)
类型：编程开发版本：v9.4.1免费版更新：2024-07-20 09:48:01大小：255.2M系统：WinAll语言：英文
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RapidMiner Studio是一个数据挖掘 图形/[k3/]，可以帮助用户进行机器学习、/[k2/]、文本挖掘、预测分析和商业分析等。/[K9/]。它还有一个交互界面，如果需要可以下载。
软件特色
可视化操作环境
指导性分析
可重复使用的构建块
1500多机学习和数据预处理功能
易于集成的R & Python脚本
可靠的认证方法
有权访问任何&；所有类型的数据
在所有主要平台和操作系统上运行。
云连接和存储库
集体智能
预测分析建模和验证
支持和维护
功能介绍
1.数据存取
连接到任何格式和任何比例的数据源。
比任何其他可视化设计平台都多的数据连接器。
包括60多种文件类型和格式的结构化和非结构化数据。
非结构化数据访问、加载和提取信息
80+文本、网络和多媒体挖掘与处理功能
支持纯文本、HTML、PDF、RTF等。
2.数据探索
强大的统计概览，快速探索和理解您的数据。
图形显示属性名称和类型。
快速识别缺失值
强大的图表引擎提供了30多种不同的可视化选项。
气泡图和三维散点图
网络和树形图，等等。
3.数据准备
提供大量数据质量、集成和转换工具
聚合、过滤、排序或连接数据的多个选项。
提供了用于特征选择、创建和提取的运算符。
确定最佳影响因素或生成新因素。
高级属性权重功能
新的属性生成选项
4、数据清洗
提供多种高级数据清理方法
识别并消除重复
异常检测和删除
标准化&；标准化
用于测量属性影响的加权方案
提供复杂的降维技术
自组织映射
5.建模
深度机器学习功能
分类、回归和聚类技术
关联挖掘、频率集和相似度计算
集合和层次模型
100多个额外的建模操作符
r、Python和定制脚本的无缝集成
过程控制功能
优化循环和分支
6.模型验证
可视化设计界面和可靠的验证技术
预处理模型
交叉验证&；分段验证
视觉评估技术
可靠的性能评估
准确性、召回率、RMSE、AUC和其他。
计算显著性检验
7.云执行
扩展计算-按需
并行提交多个作业
弹性计算环境
预测分析可以在任何地方进行。
提供基于云的中央存储库
支持敏捷开发
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