反抄袭系统是通过比较源文档和目标文档的相似度给出相似度结果的信息处理系统。信息管理学院出版科学系副教授沈洋开发的ROST文档相似性检测工具(有时称为相关性检测工具，以免过于敏感)可以有效地检测论文的抄袭相似性。历经六年研发(早期版本名为网络大盗克星)，终于发布了6.0版本，在版本定稿过程中收到了武汉大学多位专家教授的宝贵意见。目前已有约20家单位测试使用，反响良好，一定程度上杜绝了可能抄袭的论文发表。

功能介绍

rostcm主要包括三个部分:全网检索、本地文档数据库比对和少量文档比对。
软件栏目包括聊天分析、全网分析、网页分析、浏览分析、微博分析、期刊分析。
通过这个系统可以判断论文是否抄袭。在分析论文是否抄袭时，还可以进行功能性别分析(词频分析、英文词频分析、中文词频分析、社交网络和语义网络分析、情感分析、流量分析、TF/IDF批量词频分析、相似度分析)，让抄袭的论文无处藏身。

基本原则:

反抄袭软件自动将文档切割成若干个50到200字的小文本(可自定义)，通过混合引擎与188亿网页、490万文档进行模糊匹配，表示每个文本块与文档库中部分文档的最大相似度。从这个软件中统计出相似度≥95%(基本原封不动抄袭)和相似度≥80%(略有抄袭)的词占总字数的比例。我们用这个比例作为衡量抄袭(相似度)的标准。
系统需要XP系统和word2003环境。
优势
覆盖面广，通过混合引擎覆盖约188亿网页和490万篇论文。该系统采用自主研发的ROST网络蜘蛛和ROST座位算法，实现了互联网和部分期刊网络的广泛覆盖。
模糊检测，灵活匹配，为了防止抄袭者替换部分字符，删除部分标点符号，系统通过相似度进行判断。该系统采用自主开发的ROST相似算法实现高速相似性检测和度量。该系统采用自主研发的庆庆算法提取信息指纹。在P3和512MBPC上，分词速度为13MB/S，在网上已经提供了评测版供业界评测。
本软件的测试结果只能作为参考。您可以通过右键单击表格来导出详细的测试结果，并将其发送给受检者。这个软件不做抄袭的结论，只告诉你与现有文献相似度高于80%的词占文章总数的比例是多少。相似度高于80%的词是需要注意的词。低于这个值可以完全忽略。
规范删除引文和参考文献，减少误判的可能性。
自定义的块检测机制，精确显示文章的每个文本块与其他文档的相似度，每个文本块50字到200字不等(可自定义)，极其相似(相似度大于80%)用红色表示，清晰醒目。当设置为50字时，它可以在更低的信息粒度上找出可能抄袭或相似的文档。
相似文档模块跟踪技术可以通过简单的操作直接定位相似文档中的哪些内容被复制或抄袭，直观明了。
结果分析功能，自动分析文档的相似结果并给出评估意见。
支持多种文件格式，包括PDF、DOC、PPT、XLS、TXT等文档。
专有数据文件保存不需要重复检测，浪费时间。

缺点
这个反抄袭系统无法覆盖全球所有中英文文档，覆盖率和召回率的相关性正在研究中。
检测时间稍长。这个软件检测200个字需要7秒，8000字的文档至少需要5分钟，需要一点耐心。
这个软件的检测结果有一个小错误。使用较小的文档块进行检测可以减少错误，但所需的时间会相应增加。经过我们在几个编辑部的试用，将块数设置为200字比较合适，此时错误率可以接受，文档相似率普遍低于实际。