StatsDirect(数据分析软件)是一款非常专业的数据分析工具，专门用于实验室或各种需要精确统计和数据分析的行业。使用StatsDirect可以生成和计算各种专业数据表格，必要时可以下载使用。

功能介绍

1.几秒钟后回答。

StatsDirect非常容易使用。

不需要编程。

这个软件的学习曲线最小，因为:

数据界面类似Microsoft Excel。

报告界面就像一个简单的文字处理器。

直观的操作是20多年研发的成果。

包括所有常见的统计方法。

2.支持你的统计知识。

该统计指南内置于软件中。

提供强大的研究工具有助于（重新）学习。

帮助和界面可以消除常见的统计误解。

3、坚固可靠

使用最新的计算方法

所有方法都在科学文献中得到了充分引用。

通过网络提供持续改进

4.负担得起的

面向学生、发展中国家和个人的低成本许可证

接受学术定价和官方订单

5.统计知识管理

该统计指南内置于软件中。

包括所有常见的统计方法。

在线帮助充分引用了科学参考资料。

为学生提供严肃的研究工具对学习有好处。

帮助和界面可以消除常见的统计误解。

基于20多年的研发。

这个软件的学习曲线最小，因为:

数据界面类似Microsoft Excel。

报告界面就像一个简单的文字处理器。

通过网络提供持续改进

常见问题

1.为什么有时在StatsDirect中看到的p值与其他软件略有不同？

StatsDirect对于非参数统计推断中的P值，已经开发了许多精确（置换）和模拟精确（蒙特卡罗）算法。

相比之下，其他软件可能会使用近似法，其中StatsDirect使用更复杂的算法，例如，在存在连接的情况下进行Wilcoxon签名等级测试的情况下-这里StatsDirect，SAS和StatXact将采用渗透法，其中SPSS和R被简化为渐近近似法。

2.为什么StatsDirect给出的比例置信区间与手工计算的略有不同？

许多教科书包含无效公式，无法逼近二项式比率的置信区间及其差异。StatsDirect这些公式是通过使用具有良好覆盖属性的方法来改进的，尤其是当有几个公式时。有关StatsDirect中使用的方法选择背后原因的更详细讨论，请参考以下由Robert Newcombe撰写的优秀论文系列:

Newcombe R .基于配对数据改进了二项式比例之间差异的置信区间。1998年医疗统计；17:2635-2650。

独立比例之差的区间估计。1998年医疗统计；17:873-890。

单一量表的双侧置信区间:七种方法的比较评价。1998年医疗统计；17:857-872。

3.分子的比率为零怎么办？

示例:

数字比率方程

总数= 30，响应= 0，比例= 0

克洛普-皮尔逊）95%%置信区间= 0至0.115703。

95%威尔逊的p置信区间= 0到0.113513。

观察:

"...你提到对于n = 30和r = 0，准确的克洛普-皮尔逊95%%置信区间是0到。115703。但是，如果在审判中胜诉的概率是。115703，那么在30次审判中败诉的概率是（1-。115703）30 =。025。这看起来像是97.5%的置信区间。”

罗伯特·纽科姆博士（该领域的专家）的答复:

我们应该将总体覆盖率保持在95%，还是将相关的无覆盖率保持在2.5%？当数字+ve趋于零时，为了实现解释的连续性，选择后者似乎是有意义的。但有人会反驳，为什么不用1-0.05 * *（1/30）= 0.095034的上限，而不用1-0.025 * *（1/30）= 0.115703的上限来得到更短的区间呢？我认为StatXact就是这么做的。我会回答说，事实上，有一种更全面的方法可以缩短CP间隔，同时保持min CP = 0.95的定义属性。这是由Blyth&Still开发的。它是N & # 39

4.如何操作图表标题？

如果您单击StatsDirect报告中的图表，然后右键单击并从弹出菜单中选择复制，它将被复制为Windows元文件。然后可以将其粘贴到Microsoft Word中，然后可以在Word中选择一个图形，右键单击并从弹出菜单中选择“编辑图片”。不要使用拖放操作，因为它不适用于Word的所有版本。如果使用复制和粘贴方法，可以在Word中将图形编辑为折线图。安装Office时，请确保安装了WMF格式的图形转换器选项。

5.是否有一种方法来估计测试所需的样本量，其目的是比较测试（灵敏度/特异性等）。）以便为估计值提供所需的置信区间？

敏感性和特异性是二项式比率:

疾病:目前缺席

测试:+a（真+ve）H3（假+ve）

-c（假-ve）d（真-ve）

灵敏度= a/（a+c）

特异性= d/（H3+d）

因此，您可以使用总体调查样本量来计算指定容差和错误概率（即不在容差范围内）内的目标灵敏度%或特异性%。

6.如何计算荟萃分析的功效或样本量？

为了计算荟萃分析的统计功效，您需要对目标效应大小的组合方差进行良好的估计，并对暴露和条件（异质性）之间的研究间差异的影响进行合理的假设。方差和效应估计。所有这些都非同寻常，最好由与元分析密切相关的统计学家来处理。power结果可以添加到所有StatsDirect元分析输出中，但是否合适需要进一步讨论。有些人认为功能不充分的研究不应该进行，因此其纳入系统评价的质量将受到质疑。如果采用这种方法，集体力量几乎无关紧要。

7.空值和零值的区别是什么？

空值是缺失或排除的观察值，记录是工作表中的缺口或星号*符号。缺失值的内部代码是3E+300。如果您将其作为观察值输入，它也将被视为缺失值/空值。零必须始终输入为0或0.0或0.0e0才能被视为零的观察值-但请记住，在分类分析中（如列联表中的计数），一些研究人员可能会将零称为无效响应。

8.关联两个比率的最佳方法是什么？

我假设低位颈动脉分叉比分叉具有更长的疾病长度，并测量和创建两个比率（分叉比率-从锁骨到分叉的长度除以总颈动脉长度；以及疾病率（从分叉到末端的长度）（从锁骨到疾病末端的长度除以疾病率）。以分叉比为自变量、疾病比为因变量的简单线性回归/相关是否有效？

答:比率测量刻度具有区间刻度和绝对零点的所有属性。您可能需要查看一致性约束而不是依赖关系。