Stable Diffusion是一款优秀的AI绘画软件。软件功能功能强大，免费实用，小编为大家省去本地部署步骤。解压后可以直接运行生成各种图像。用户可以根据自己电脑的配置自由调整各种参数，让电脑自己画图。
功能介绍
首先，从名字Stable Diffusion可以看出，这主要采用了扩散模型(Diffusion模型)。
简单来说，扩散模型就是不断应用去噪自编码器，逐渐生成图像的过程。
一般来说，扩散意味着向图像中重复添加小的随机噪声。扩散模型与这一过程相反——从噪声中生成高清晰度图像。训练好的神经网络通常是U-net。
但由于模型直接在像素空间运行，扩散模型的训练和计算成本非常昂贵。
基于这个背景，Stable Diffusion主要分两步进行。
首先，通过使用编码器将图像X压缩成较低维度的潜在空间表示z(x)。
在哪个上下文中)y，即输入文本提示，用于指导X的去噪..
与时间步长T一起以简单连接和交叉两种方式注入到潜在的空间表征中。
然后在z(x)的基础上进行扩散和去噪。也就是说，模型不直接在图像上计算，从而减少了训练时间，取得了更好的效果。
值得一提的是Stable扩散的上下文机制非常灵活。y不仅可以是图像标签，还可以是掩膜图像、场景分割、空间布局，也可以据此完成。
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